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테디노트의 LangGraph 에이전트 비법노트
글쓴이
이경록 외 5명
출판사
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출판일
2026년 7월 6일
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저자

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이경록

삼성전자 무선사업부에서 소프트웨어 엔지니어로 출발했다. 2018년 AI 교육·개발 스타트업 브레인크루를 창업하며 현장 개발에 뛰어들었고, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 공부를 했던 것을 기반으로 생성형 AI 시대를 맞아 기술과 삶을 잇는 실전 개발을 끊임없이 하고 있다. 특히 2023년부터는 LLM·RAG 애플리케이션을 제작하며 『랭체인 한국어 튜토리얼』을 공개해 LangChain·LangGraph 생태계를 국내에 확산시켰고, 지금은 기업과 대학을 오가며 강연과 컨설팅을 통해 더 많은 학습자와 조직이 AI를 손에 쥘 수 있도록 돕고 있다.

개발을 사랑하고 사람들과 소통하는 것을 즐기는 천직 개발자다. 또한 지식 공유의 즐거움을 원동력 삼아 LLM 애플리케이션의 최전선에서 ‘쉬운 기술 설명’을 전파하는 데 누구보다 진심이다. 특히 이 믿음으로 지식 공유 플랫폼 ‘테디노트’ 블로그와 유튜브 채널을 운영한다. 2025년 4월 현재 유튜브 구독자 4.2만 명, GitHub 튜토리얼 1,630개와 약 1,500명의 팔로워를 기록하며 입문자에게 친숙한 언어로 AI 개념과 최신 동향을 전하고 있다.

책 소개

분야IT 모바일
★ 단일 챗봇을 넘어 도구를 쓰고, 기억하고, 검증하며, 사람과 협업하는 AI 에이전트 구현

ChatGPT와 같은 LLM은 한 번의 질문에 답하는 데는 뛰어나지만, 여러 단계를 거쳐 판단하고 도구를 선택하며 작업을 끝까지 수행하는 ‘에이전트’가 되려면 체계적인 실행 흐름 설계가 필요하다. 이 책은 LangGraph를 활용해 에이전트 워크플로를 그래프로 모델링하는 방법을 다룬다. 상태(State)를 기반으로 노드와 에지를 조합하여 실행 흐름을 구성하고, 미들웨어와 가드레일로 에이전트의 동작을 제어하며, 메모리와 MCP로 외부 서비스와 연동하고, 여러 에이전트가 역할을 나누어 협업하는 멀티에이전트 아키텍처까지 단계적으로 구현한다. 1권 〈기본편〉에서 RAG 파이프라인을, 2권 〈심화편〉에서 고급 RAG와 에이전트를 다뤘다면, 이 3권은 LangGraph 기반으로 실제 서비스에서 동작하는 에이전트를 설계하고 구축하는 완결편이다.

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