디카탈리스(DKatalis)에서 데이터 과학 부문의 수석 엔지니어 겸 프로덕트 매니저로, 우수한 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어로 구성된 팀을 이끌고 있다. 이 역할에서 데이터 과학과 ML옵스 기법을 적용하여 뱅크 자고(Bank Jago) 애플리케이션을 개선 및 최적화하고, 수백만 인도네시아인의 디지털 경험을 향상하고 있다.
책 소개
분야IT 모바일
쿠버네티스 기반으로 구축하는 실전 ML/LLM 플랫폼! 데이터 통합, 모델 훈련, 배포, 모니터링, 평가와 가드레일까지!
OCR 기능, 영화 추천 프로그램 등 실제 머신러닝 프로덕션 시스템을 축약한 버전의 실전 프로젝트 예제를 통해, 완전한 ML옵스/LLM옵스 플랫폼을 처음부터 하나씩 만들어 프로덕션 배포하기까지 엔드투엔드 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 전체 인프라와 워크플로 구축 방법을 배운다!