빅데이터는 이미 대세가 되었다. (그 대세는 입시와 직결되어 수학과나 통계학과의 인기를 불러오고 있다)

빅데이터는 단지 데이터의 분량이 많은 것을 의미하지는 않는다. 빅데이터는 개별적인 사람이나 현상에 대에 해석하는 것이 아니라 개별성을 무시하고 전체적인 집단으로서의 데이터를 두고 해석한다. 큰 데이터를 두고 그 안의 한 사람, 한 사건, 한 물건이 이렇다 저렇다고 한다면 그건 빅데이터의 범주라 할 수 없다(적어도 나는 그렇게 이해한다). 그 안에 나의 데이터가 들어가 있는 경우, 나에 대한 구체적인 분석이 아니라 나를 포함한 집단에 대해 분석한다. 나의 개별성은 사라지지만 한 집단에 속하는 나의 종합성은 살아남는다. 그걸로 집단 속에 포함된 나에 대한 공략이 시작된다. 공략은 이제 개별적이 된다.

따라서 이 책에서 ‘인간을 해석한다’고 했을 때, 여기서 ‘인간’이란 철학적 인간도 아니며, 개별적인 인간도 아니다. 지금 이 순간을 살아가는 인간이되 집단으로서의 인간, 개별성을 제거한 인간이다. 그런 인간을 빅데이터로 해석했을 때 어떤 모습이 나오는지를 지켜보는 것이다. 이러한 인간에 대한 해석은 인간이나 사회에 대해 이미 가지고 있는 어떤 관점을 최대한 제거한 상태에서 이뤄진다. 물론 편견과 경험에서 자유롭지 못한 것이 인간(여기서 인간이란 개별적인 인간, 빅데이터를 이용하여 분석하는 사람을 뜻한다)이기에 관점이 완전히 제거될 수도 없고, 돈을 들여서 하는 빅데이터 분석이 아무런 목적도 없이 행해지는 것도 거의 있을 수 없지만, 아무튼 원리상으로는 그렇다.

빅데이터에 관한 책도 많이 나왔다. 그 내용도 다양하다. 학문적인 것부터 시작해서 기업에서 이용하는 방법, 한계와 문제점에 대한 책들. 그것들 모두가 빅데이터에 관해서 제대로 설명하고 있는지는 모르겠지만 빅데이터가 이제는 대세가 되었음을, 우리가 그 세계에 살고 있음을 증명하고 있다.

크리스천 러더의 『빅데이터 인간을 해석하다』도 빅데이터 대세론에 동참한다. 저자는 데이트 사이트인 Ok큐피드(OkCupid)의 공동 창립자로서, 그 사이트에 모인 데이터를 분석하는 데이터과학자이다. 이 책은 주로는 그 Ok큐피드에서 모은 데이터를, 추가적으로는 구글, 페이스북, 트위터의 데이터를 이용한 분석, 즉 인간에 대한 해석을 소개하고 있다. 물론 그 중에서 독보적으로 흥미 있는 데이터들은 Ok큐피드에서 모은 자료들이다(역시 남녀 사이의 관계가 가장 재미있는 소재다). 저자가 보기에(그리고 나도 마찬가지로) 그 데이터들은 우리가 남에게 보이는 것을 신경 쓰면서 감추는 우리의 본 모습을 그런대로 잘 드러내주기 때문에 적나라하면서, 더 의미가 있다.

예를 들어 Ok큐피드에서 얻어 분석한 데이터는 여성들은 나이가 들면서 자기와 연령대가 비슷한 남성을 멋있다고 보는 반면, 남성들은 20대나, 30대나, 40대나 20대 초반의 여성을 가장 매력 있다고 여긴다는 걸 보여준다(나 역시 부정하고 싶지만 그렇게 쉽게 부정할 수는 없을 것 같다).

인종 차별은 쉽게 입에 올리기 힘든 얘기이며, 대부분의 사람들은(특히 진보적임을 자임하는 이들은) 자신이 그런 데서 자유롭다고 여기고 그렇게 얘기한다. 하지만 데이터는 달리 얘기한다. 분명 동양인 남성(내가 그러니까 그것부터 보게 된다)은 동양인 여성에 가장 호감을 가지며, 그 다음으로는 백인 여성, 가장 예쁜 흑인 여성은 동양인 여성의 중간 정도로밖에 평가하지 않는다. 동양인 여성(내게 가장 가까운 그룹이니까)은 슬프게도 동양인 남성보다도 백인 남성을 더 매력적으로 평가한다. 심지어 선천적 (백인) 맹인까지도 상대가 흑인이라는 걸 알게 되면 데이트(Ok큐피드니까)는 끝이 난단다. 우리 마음 깊은 곳에는 아직도 인종 차별이 남아 있는 것이다(아니라고 할 수 있겠는가?).

빅데이터는 그런 반(反)진보적인 인간에 대한 해석뿐만 아니라, 인간이 진보적으로 나아가는 추세에 대해서도 예견한다. 이를테면 동성결혼에 대한 태도다. 빅데이터는 동성에게 검색을 허용하는 동성애자의 비율이 높을수록(동성애에 대한 법적, 차별에 덜 신경쓴다는 얘기, 즉 그런 차별이 덜 하다는 얘기다) 동성애 수용률이 높으며, 동성결혼이 합법화되어 있다. 그리고 그 관계를 그린 그래프에서 추세선을 그리게 되면 약 2030년 경에는 동성 결혼이 (미국) 전 지역에서 합법화되리라고 예측하고 있다(이 예측은 『신호와 소음』의 네이트 실버의 예측이다).

이 책은 (당연히) 빅데이터 분석이 가지는 문제점과 방향에 대해서도 얘기를 하고 있다. 그러나 그런 문제점이 있음에도 불구하고 이미 불붙은 속도는 제어하기가 힘들 것이라 생각한다. 그 업계에 종사하는 저자이니만큼 더 생생하게 느끼고 있을 것이고, 그래서 저자는 이 책에서 빅데이터를 이용하여 사업에 이용하는 등의 목적을 가진 분석은 최대한 자제하고 있다. 아마도 그것은 누군가는, 아니 정부나 기업에서 고용한 대부분의 빅데이터 분석가들이 할 것이다.

책을 읽으면서 빅데이터로 분석한 우리 본연의 인간의 모습에 재미있어 했지만, 결국에 무섭다는 생각으로 책을 덮었다. 빅데이터에서 나도 분석되고 있으며, 그 분석된 나는 정작 ‘내’가 아니다. 나는 집단 속에 매립되어 버려 통째로 해석되고 있다. 정부나 기업은 나를 개별적으로 파악하지 않을 것이다. 빅데이터의 시대는 씁쓸하다.

역설적으로 그러니 더욱 나의 정체성을 찾고, 개별성을 찾고자 하는 노력이 필요한 것이다.