생성형 AI 도입안이 회의에 올라왔을 때 “유료 플랜인가”, “사람이 마지막에 확인하는가”만 묻고 승인하면 위험은 사라지지 않는다. 입력 데이터가 어디에 저장되는지, 모델 개선에 쓰이는지, 어떤 권리와 기회에 영향을 주는지, 문제가 생겼을 때 누가 멈출 수 있는지를 함께 확인해야 한다.

이 책은 AI 윤리를 선언문이 아니라 도입 전 의사결정 절차로 바꾼다. 먼저 데이터 민감도, 자동화 수준, 영향 대상, 외부 공개 범위, 의사결정 영향도로 저·중·고위험 활용 사례를 가른다. 이어 저작권, 보안, 프라이버시, 편향·공정성, 투명성·책임성의 다섯 영역을 각각 여섯 질문으로 점검한다.

회의록 요약, 마케팅 콘텐츠, 사내 문서 검색, 고객 상담, 채용 심사, 성과 평가를 승인·조건부 승인·보류로 직접 판정한다. 각 질문은 단순한 예·아니오가 아니라 약관, 데이터 흐름도, 권한표, 시험 결과, 담당자, 보완기한, 중단권한이라는 증빙으로 닫힌다.

경영진과 AI·DX 추진자, 정보보안·법무·개인정보보호 담당자, 인사·마케팅·개발 부서 책임자는 이 책의 30문항 심사표와 30일·90일 운영 로드맵을 사용해 위험에 비례한 통제로 안전한 AI 활용 범위를 넓힐 수 있다.