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AI 프로덕트 매니지먼트
- 글쓴이
- 김영욱 저
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2026년 8월 10일
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저자
김영욱
한국에서 학업을 마치고 1991년 한국 후지쯔 입사, 1998년 프랑스 BI 전문 기업인 Business Objects에서 개발 매니저와 프로그램 매니저로 일했다. 2007년부터 SAP 프로덕트 엔지니어링 그룹에서 다수의 개발 프로젝트에 참여하고 있다. 현재 SAP Cloud ERP 엔지니어링 그룹에서 시니어 프로덕트/프로그램 매니저로 근무 중이다.
매달 발행하는 NIA(한국지능정보사회진흥원)의 〈디지털서비스 이슈리포트〉와 삼성 SDS의 〈인사이트 리포트〉 고정 필진이다. 정부기관, 기업에 자문과 강연을 하고 인터넷 매체에 기고하기도 한다. 브런치 매거진 〈PM은 체질보다 어드벤처〉에 프로덕트 매니저에 관한 글을 정기적으로 쓰고 있다.
매달 발행하는 NIA(한국지능정보사회진흥원)의 〈디지털서비스 이슈리포트〉와 삼성 SDS의 〈인사이트 리포트〉 고정 필진이다. 정부기관, 기업에 자문과 강연을 하고 인터넷 매체에 기고하기도 한다. 브런치 매거진 〈PM은 체질보다 어드벤처〉에 프로덕트 매니저에 관한 글을 정기적으로 쓰고 있다.
책 소개
분야IT 모바일
AI 프로덕트는 무엇이 다르고, PM의 일은 어떻게 달라지는가?
AI 불확실성을 신뢰할 수 있는 프로덕트로 구현하는 AI PM의 로드맵
AI 프로덕트를 설계한다는 것은 확률적으로 틀릴 수 있는 시스템을 다루는 일이다. 기존 소프트웨어가 정해진 입력에 예측 가능한 출력을 내놓았다면, AI는 같은 질문에도 다른 답을 내놓고 시간이 지나며 품질이 달라질 수 있다. 따라서 AI 시대의 PM은 무엇을 만들지 정하는 데서 나아가 시스템이 어떻게 동작하고, 어떻게 틀리며, 그 오류를 어떻게 다룰지까지 설계해야 한다.
이 책은 머신러닝과 LLM의 필수 원리를 PM의 언어로 설명하고, AI 기능을 프롬프트가 아닌 시스템으로 바라보는 관점을 제시한다. AI PRD와 이밸 플랜 작성, 하네스 설계, AI 지표와 모니터링, 머신러닝 엔지니어와의 협업까지 아이디어에서 프로덕션 이후 운영에 이르는 전 과정을 한 권에 담았다.
AI 불확실성을 신뢰할 수 있는 프로덕트로 구현하는 AI PM의 로드맵
AI 프로덕트를 설계한다는 것은 확률적으로 틀릴 수 있는 시스템을 다루는 일이다. 기존 소프트웨어가 정해진 입력에 예측 가능한 출력을 내놓았다면, AI는 같은 질문에도 다른 답을 내놓고 시간이 지나며 품질이 달라질 수 있다. 따라서 AI 시대의 PM은 무엇을 만들지 정하는 데서 나아가 시스템이 어떻게 동작하고, 어떻게 틀리며, 그 오류를 어떻게 다룰지까지 설계해야 한다.
이 책은 머신러닝과 LLM의 필수 원리를 PM의 언어로 설명하고, AI 기능을 프롬프트가 아닌 시스템으로 바라보는 관점을 제시한다. AI PRD와 이밸 플랜 작성, 하네스 설계, AI 지표와 모니터링, 머신러닝 엔지니어와의 협업까지 아이디어에서 프로덕션 이후 운영에 이르는 전 과정을 한 권에 담았다.
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