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LLM과 교우관계 분석
글쓴이
김성훈 외 1명
출판사
커뮤니케이션북스
출판일
2026년 8월 24일
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저자

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김성훈

총신대학교 융합SW전공 조교수이며 자율전공학부장을 맡고 있다. 고려대학교에서 컴퓨터학 공학박사 학위를 받았다. 초등교사와 EBS 연구원으로 근무한 경험을 바탕으로 인공지능과 데이터과학을 교육에 적용하는 방법과 학습자가 관련 개념을 쉽게 이해할 수 있는 교수학습 설계를 연구하고 있다.

주요 연구 분야는 인공지능 리터러시 교육, 지능형 튜터링 시스템, 설명 가능한 인공지능을 활용한 학습자 진단과 예측, 생성형 AI 기반 교육평가다. 초등학생을 위한 인공지능 교육과정, 교사의 인공지능 교육 역량, 학습자의 지식 상태 예측, 생성형 AI를 활용한 대화형 평가 등에 관한 연구를 AAAI, Springer의 KI?Kunstliche Intelligenz와 AIED 등 국내외 학술지와 학술대회에 발표했다.

주요 저서와 교재로는 《데이터 인사이트》(2026), 《AI 시대, 기독교 세계관으로 다음세대를 디자인하다》(공저, 2025), 《고등학교 인공지능 기초》(공저, 2021), 《인공지능 기초수학》(공저) 등이 있다. 현재 대학과 초·중등 교육 현장을 연결하며 AI·데이터 교육, 학습자 맞춤형 교육, 생성형 AI 시대의 교육과 평가 혁신을 연구하고 있다.

책 소개

분야IT 모바일
학생의 말하지 못한 마음은 일기 속 짧은 문장에 흔적으로 남는다. 일기와 상담 기록 등 학생의 언어를 시간의 흐름 속에서 분석해 작은 변화를 포착하는 LLM의 가능성을 살핀다. AI는 학생을 판단하지 않는다. 흩어진 흔적을 모아 교사에게 학생의 작은 변화를 알려 주고, 최종 해석과 책임은 교사에게 남긴다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

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