<b>“이거 없으면 일 못해 vs. AI 진짜 멍청하네”</b></br></br><b>같은 도구를 쓰고도 결과가 극과 극으로 갈리는 진짜 이유</b></br></br>생성형 AI 시대, 누군가는 AI 덕분에 업무 속도가 10배 빨라졌다고 환호하고, 누군가는 쓸모없는 답변만 늘어놓는다며 포기한다. 같은 AI, 같은 모델을 쓰는데 왜 이런 격차가 발생하는 걸까?</br></br>이 책은 이 질문에 대한 가장 명쾌하고도 뼈 때리는 답을 제시한다. 문제는 AI의 성능도, 타고난 질문 센스도 아니다. 바로 ‘사람이 자신의 상태와 조건을 충분히 설명하지 않은 채 정답만을 요구해온 태도’에 있다.</br></br>또한 이 책은 시중에 넘쳐나는 ‘프롬프트 꿀팁 매뉴얼’이 아니다. AI가 오해하지 않도록 사람이 자신의 질문과 사고를 어떤 구조로 ‘설정하고 설계’해야 하는지 본질을 다룬다. 저자는 AI에게 질문하기 전에 나의 상태, 목적, 제약 조건을 문장으로 먼저 정리하는 ‘설명 엔지니어링(Explanation Engineering)’을 제안하며, 이를 통해 누구나 AI의 답변 밀도를 극적으로 끌어올릴 수 있음을 증명한다.