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[eBook] AI 소프트웨어 시스템 아키텍처
- 글쓴이
- 임란 아마드 외 1명
- 출판사
- 에이콘출판사
- 출판일
- 2026년 9월 23일
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저자
임란 아마드
베스트셀러인 『50 Algorithms Every Programmer Should Know』(Packt, 2023)의 저자이자 저명한 데이터 과학자다. 현재 캐나다 연방 정부 산하의 고급분석솔루션센터(A2SC, Advanced Analytics Solution Center)에서 머신러닝 알고리즘을 활용해 국가 핵심 업무용 애플리케이션을 개발하고 있다.
2010년 박사 학위 논문을 통해 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경에서 최적 자원 할당을 위한 선형 계획법 기반 알고리즘을 제안했다. 이어 2017년에는 실시간 분석 프레임워크인 스트림센싱(StreamSensing)을 개발했으며, 이를 활용해 다양한 머신러닝 패러다임에서 멀티미디어 데이터를 처리하는 연구 논문을 다수 발표했다.
현재 오타와 대학교 객원 교수로 재직 중이며, 구글 클라우드와 마이크로소프트의 공인 강사로도 활동하고 있다. 최근에는 AI 에이전트 관련 서적을 집필 중이며, 대규모 AI 에이전트 시스템이 실제 응용 환경에서 혁신을 일으킬 수 있는 방법에 관한 연구에 매진하고 있다.
2010년 박사 학위 논문을 통해 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경에서 최적 자원 할당을 위한 선형 계획법 기반 알고리즘을 제안했다. 이어 2017년에는 실시간 분석 프레임워크인 스트림센싱(StreamSensing)을 개발했으며, 이를 활용해 다양한 머신러닝 패러다임에서 멀티미디어 데이터를 처리하는 연구 논문을 다수 발표했다.
현재 오타와 대학교 객원 교수로 재직 중이며, 구글 클라우드와 마이크로소프트의 공인 강사로도 활동하고 있다. 최근에는 AI 에이전트 관련 서적을 집필 중이며, 대규모 AI 에이전트 시스템이 실제 응용 환경에서 혁신을 일으킬 수 있는 방법에 관한 연구에 매진하고 있다.
책 소개
분야IT 전문서
AI 프로젝트의 성패는 아키텍처가 결정한다복잡성과 리스크를 통제하는 설계 전략 이 책은 AI 기반 시스템 구축을 위한 체계적인 지침서로, 최신 AI 기술의 역량과 전통적인 소프트웨어 아키텍처 설계 원칙 사이의 조화를 심도 있게 다룬다. AI 기술이 산업 전반에 확산되면서 애플리케이션의 핵심 요소로 자리를 잡아가고 있는 현시점에, 아키텍트와 개발자가 기술 경쟁력을 확보하는 데 필요한 필수 지식을 제공한다. 특히 AI 도입 과정에서 발생하는 복잡한 난제들을 효과적으로 해결할 수 있도록 구조화된 설계 방법론을 제시한다. 확장성과 견고함을 두루 갖춘 AI 시스템을 구축하는 데 필요한 핵심 개념과 프로세스를 상세히 설명하고, 시스템 개발 및 유지 보수 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 최소화하는 데 초점을 맞췄다. 독자들은 실제 구축 사례와 실무형 과제를 통해 단계별로 학습을 진행하며, 가상의 AI 기반 시스템 아키텍처를 설계 도구로 활용한다. 각 장의 연습 문제를 통해 학습 내용을 심화하고 실전 감각을 익힐 수 있으며, 시스템의 근간이 되는 핵심 아키텍처 산출물을 직접 도출해 보는 실전 경험을 쌓게 될 것이다. AI 기반 시스템 개발의 복잡성을 극복하고 프로젝트의 불확실성을 통제하고자 하는 모든 아키텍트를 위한 필독서로, 이 책을 마치고 나면 다양한 산업 분야를 아우르는 AI 시스템을 설계하고 구축하는 데 필요한 핵심 패턴과 전략, 그리고 필수적인 설계 개념들을 완벽히 습득하게 될 것이다.
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