“데이터사이언스에서는 통계 이론을 이해하는 것뿐만 아니라 실제 데이터를 계산하고 해석하는 능력이 중요하다. 닫힌 형태의 해를 구하기 어려운 문제, 복잡한 모형에서의 추정, 모의실험을 통한 불확실성 평가 등을 다루기 위해서는 통계적 사고와 계산 방법, 프로그래밍 능력이 함께 필요하다.
이 책에서는 난수 생성, 수치적 최적화, 몬테카를로 방법, 부트스트랩, EM 알고리즘, 마르코프 연쇄 몬테카를로 등 통계계산의 주요 주제를 다룬다. 각 장은 핵심개념과 알고리즘을 설명한 뒤, 파이썬 코드와 실행 결과를 통해 계산 과정을 확인하고 해석할 수 있도록 구성하였다.” - 머리말 중에서