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무엇이 결과를 바꾸는가
- 글쓴이
- 육민호 외 1명
- 출판사
- 책들의정원
- 출판일
- 2026년 10월 30일
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저자
육민호
PwC컨설팅에서 인사 분야의 AI 전환을 맡고 있는 컨설턴트다. 기업이 AI를 들인 뒤 일과 사람, 제도를 어떻게 바꿔야 하는지 설계한다. 교육팀에서 직무교육을 만들고 강의하며 일을 시작했고, 인사팀에서 채용과 인사기획을 맡았다. 이후 자동차, 에너지, 철강, 금융 등 여러 대기업의 보상과 직무 체계, 인사 프로세스와 AI 도입을 설계해왔다.
회사 안에서 직접 제도를 운영해본 경험 덕분에 새로운 기술이나 제도가 얼마나 그럴듯한가보다 현업에서 실제로 돌아가는가를 먼저 묻는다. 성균관대학교 경영대학원에서 글로벌경영학 석사 학위를 받았고 MIT AI 전문교육과정과 Cornell HR Analysis 교육과정을 수료했다 이 책에는 AI를 도입한 기업들이 어디에서 막히고, 무엇을 바꿨을 때 비로소 성과가 나기 시작했는지 현장에서 발견한 답을 담았다.
회사 안에서 직접 제도를 운영해본 경험 덕분에 새로운 기술이나 제도가 얼마나 그럴듯한가보다 현업에서 실제로 돌아가는가를 먼저 묻는다. 성균관대학교 경영대학원에서 글로벌경영학 석사 학위를 받았고 MIT AI 전문교육과정과 Cornell HR Analysis 교육과정을 수료했다 이 책에는 AI를 도입한 기업들이 어디에서 막히고, 무엇을 바꿨을 때 비로소 성과가 나기 시작했는지 현장에서 발견한 답을 담았다.
책 소개
분야경제 경영
모두에게 같은 AI가 주어졌다
이제 격차는 도구가 아니라 그것을 쓰는 방식에서 벌어진다
AI는 이미 놀라울 만큼 똑똑해졌다. 자료를 조사하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 쓰는 데 걸리는 시간은 급격히 줄고 있다. 그런데 이상하다. 전 직원에게 AI 계정을 제공하고 심지어 활용법을 교육해도 생산성에는 차이가 없다. 왜 그럴까?
그 답은 현장에 있었다. 삼성전자, SK, 포스코 등 국내 주요 기업의 AI 도입 과정에서 발견한 문제는 ‘일의 구조’였다. AI가 보고서 초안을 10분 만에 만들어도 결재에 사흘이 걸릴 수 있다. 2시간 걸리던 일을 30분 만에 끝내도, 그렇게 절약한 시간을 어디에 쓸지 정하지 않았다면 이는 개인의 성과로도, 조직의 성과로도 연결되지 않는다. 보안과 내규, 의사결정, 권한과 책임, 평가와 인력 운영이 그대로라면 아무것도 변하지 않는 것이다.
『무엇이 결과를 바꾸는가』는 AI 활용법을 알려주는 책이 아니다. AI가 들어온 뒤 기업의 일을 어떻게 다시 설계해야 하는지를 다룬다. 기업은 AI 투자를 경영 성과로 연결해야 하고, 리더는 사람과 AI의 역할을 다시 나눠야 하며, 개인은 자신의 일을 쪼개 무엇을 없애고, 무엇을 AI에 맡기고, 무엇을 함께하고, 무엇을 끝까지 판단하고 책임할지 결정해야 한다. AI는 모두에게 같은 능력을 주었지만 결과까지 같아지는 것은 아니다. 이제 격차는 프롬프트가 아니라 일을 성과로 바꾸는 능력에서 벌어진다.
이제 격차는 도구가 아니라 그것을 쓰는 방식에서 벌어진다
AI는 이미 놀라울 만큼 똑똑해졌다. 자료를 조사하고, 데이터를 분석하고, 보고서를 쓰는 데 걸리는 시간은 급격히 줄고 있다. 그런데 이상하다. 전 직원에게 AI 계정을 제공하고 심지어 활용법을 교육해도 생산성에는 차이가 없다. 왜 그럴까?
그 답은 현장에 있었다. 삼성전자, SK, 포스코 등 국내 주요 기업의 AI 도입 과정에서 발견한 문제는 ‘일의 구조’였다. AI가 보고서 초안을 10분 만에 만들어도 결재에 사흘이 걸릴 수 있다. 2시간 걸리던 일을 30분 만에 끝내도, 그렇게 절약한 시간을 어디에 쓸지 정하지 않았다면 이는 개인의 성과로도, 조직의 성과로도 연결되지 않는다. 보안과 내규, 의사결정, 권한과 책임, 평가와 인력 운영이 그대로라면 아무것도 변하지 않는 것이다.
『무엇이 결과를 바꾸는가』는 AI 활용법을 알려주는 책이 아니다. AI가 들어온 뒤 기업의 일을 어떻게 다시 설계해야 하는지를 다룬다. 기업은 AI 투자를 경영 성과로 연결해야 하고, 리더는 사람과 AI의 역할을 다시 나눠야 하며, 개인은 자신의 일을 쪼개 무엇을 없애고, 무엇을 AI에 맡기고, 무엇을 함께하고, 무엇을 끝까지 판단하고 책임할지 결정해야 한다. AI는 모두에게 같은 능력을 주었지만 결과까지 같아지는 것은 아니다. 이제 격차는 프롬프트가 아니라 일을 성과로 바꾸는 능력에서 벌어진다.
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