연구자에게 가장 오래된 고민은 읽은 것을 어떻게 남길 것인가입니다. 매주 수십 편의 논문과 기사를 읽지만, 한 달이 지나면 무엇을 읽었는지조차 흐릿해집니다. 메모 앱과 문헌관리 프로그램을 바꿔 가며 정리해 보아도, 노트가 늘어날수록 링크를 걸고 요약을 고치는 관리 부담이 가치보다 빠르게 커져 결국 손을 놓게 됩니다.<br />2026년 봄, 안드레이 카파시가 공개한 LLM Wiki 아이디어는 이 오래된 고민에 새로운 답을 제시했습니다. 사람은 자료를 고르고 좋은 질문을 던지며, 요약하고 연결하고 모순을 표시하는 지루한 관리 작업은 AI가 맡는다는 것입니다. 그 무대로 선택된 도구가 옵시디언이었습니다. 옵시디언은 IDE이고, AI는 프로그래머이며, 위키는 코드베이스라는 비유는 지식노동의 방식이 바뀌고 있음을 선명하게 보여 줍니다.<br />이 책은 옵시디언을 처음 설치하는 독자부터 AI 에이전트로 연구 위키를 운영하려는 연구자까지를 대상으로 합니다. 설치와 기본 사용법, 대표 플러그인 15선, LLM 위키 구축과 운영, ChatGPT·Claude 연동, 웹 데이터 수집과 분석, Claude Code를 이용한 플러그인 제작, 옵시디언 기반 논문 작성을 차례로 다루며, 모든 과정을 화면 도판과 함께 따라 할 수 있도록 구성했습니다.<br />초판을 낸 뒤 독자들로부터 가장 많이 받은 요청은 화면을 따라 하며 직접 해 볼 수 있도록 더 자세히 써 달라는 것이었습니다. 그래서 개정판은 분량을 크게 늘려 모든 절을 개념, 설정, 실습, 점검의 순서로 다시 썼고, 옵시디언과 AI 에이전트의 화면을 재현한 도판과 그대로 입력해 쓸 수 있는 프롬프트를 절마다 실었습니다.<br />이 책은 처음부터 끝까지 한 가지 원칙을 지킵니다. 원문은 보존하고, 모든 주장에는 출처를 달며, 요약하고 연결하는 일은 AI에게 맡기되 판단과 해석은 사람이 한다는 것입니다. 이 원칙이 지켜질 때 LLM 위키는 검색 도구를 넘어 함께 생각하는 동료가 됩니다.<br />AI는 지식을 대신 가져다주는 도구가 아니라, 지식을 함께 쌓아 가는 동료가 되어 가고 있습니다. 이 책이 독자 여러분의 첫 번째 LLM 위키를 여는 안내서가 되기를 바랍니다.