질문하는 AI에서, 스스로 일하는 AI

AI에게 무엇을 물어볼 것인가에서, AI에게 어떤 일을 맡길 것인가로.

생성형 AI는 이제 단순히 질문에 답하고 글을 작성하는 도구를 넘어, 자료를 조사하고 분석하며 문서를 만들고 여러 도구와 시스템을 연결해 하나의 업무를 끝까지 수행하는 AI Agent의 단계로 발전하고 있다.

이 책은 ChatGPT 사용법이나 프롬프트 예문만을 설명하는 책이 아니다. AI를 개인의 생산성 도구에서 실제 업무 파트너로 발전시키고, 나아가 조직의 AI 직원과 AI Agent 시스템으로 확장하는 방법을 단계적으로 설명하는 실전 전략서다.

책의 출발점은 좋은 질문이다. 그러나 저자는 질문만 잘하는 것으로는 충분하지 않다고 말한다. AI 시대의 핵심 역량은 목표를 정하고, 필요한 자료를 연결하고, 업무를 구조화하고, AI에게 적절한 역할을 위임하며, 결과를 검증하는 능력이다.

이를 위해 저자는 목표 Goal, 배경 Context, 자료 Data, 업무 Task, 조건 Constraints, 결과물 Output, 검증 Verification으로 이어지는 G-C-D-T-C-O-V 업무설계 프레임을 제시한다. 한 줄 질문을 전문가 수준의 업무지시로 발전시키고, 반복 가능한 Workflow와 Agent로 확장하는 방법을 실제 사례와 함께 설명한다.

책은 총 10개 PART, 50개 장으로 구성되어 있다.

초반부에서는 생성형 AI와 AI Agent의 변화, ChatGPT의 기본 구조와 모델 선택, 웹검색, 파일, 이미지, 음성, 데이터 활용법을 다룬다. 이어서 프롬프트와 업무설계, 보고서, 회의록, 제안서, 사업계획서, 이메일, 공문, 계약문서, PDF와 Word, PPT, Excel 등 실제 업무 결과물을 AI와 함께 완성하는 방법을 설명한다.

중반부에서는 연구자와 전문가를 위한 문헌리뷰, 논문 작성과 검증, 데이터 분석, RAG 전문지식 시스템을 다룬다. 이후 AI Agent가 하나의 업무를 끝까지 수행하는 구조, 여러 Agent의 협업, 외부 시스템 연결, 반복업무 자동화로 확장한다.

후반부에서는 개인 AI 비서, CEO AI 참모, 부서별 AI 직원, 사내 AI 플랫폼과 AI 조직을 설계하는 방법을 제시한다. 또한 건설산업, 건설안전, 드론, BIM, 디지털트윈, 스마트시티, 연구소와 엔지니어링 기업의 AI 적용 사례를 통해 산업 현장에서 AI가 어떻게 실제 성과로 연결되는지를 보여준다.

마지막으로 DX에서 AX로의 전환, 기업 AI 도입전략, AI 조직과 인재, 데이터와 지식자산, 보안과 거버넌스를 다루고 AI 비서에서 AI 동료, AI Agent 조직으로 발전하는 미래의 업무방식을 전망한다.

이 책이 강조하는 것은 AI가 사람을 대신하는 미래가 아니다.

AI가 반복적인 조사와 작성, 분석과 실행을 담당할수록 사람은 목표 설정, 전문적 판단, 검증, 책임과 같은 더 중요한 역할에 집중해야 한다.

질문하는 사람에서 AI를 사용하는 사람으로, AI를 사용하는 사람에서 AI에게 일을 맡기는 사람으로, 그리고 AI와 사람을 함께 지휘하여 성과를 만드는 사람으로.

AI를 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 업무 파트너로 활용하고 싶은 직장인, 연구자, 전문가, 경영자와 조직을 위한 실전 안내서다.