숫자는 스스로 말하지 않는다. 금리, 소비심리, 통화량과 아파트가격은 서로 다른 속도로 움직이며 몇 달의 시차를 두고 영향을 주고받는다. 이 관계를 읽어 내려면 시간의 순서를 보존한 분석, 곧 시계열 분석이 필요하다.

이 책은 부동산, 도시, 사회과학 연구자가 EViews로 실증연구를 수행하고 그 결과를 논문으로 완성하는 전 과정을 다룬다. 연구질문을 모형의 언어로 바꾸는 법에서 출발하여 자료 수집과 정리, 기술통계와 상관분석, 단위근 검정, 시차 선택, Granger 인과관계, 공적분 검정, VAR와 VECM 추정, 모형 진단, 충격반응분석과 예측오차 분산분해, 역사적 분해까지 실제 연구가 진행되는 순서를 그대로 따라간다.

메뉴를 누르는 순서만 알려 주는 책이 아니다. 매 장마다 왜 이 검정을 하는지, 결과표의 어느 숫자를 먼저 읽어야 하는지, 그 결과로 말할 수 있는 것과 말할 수 없는 것은 무엇인지를 묻고, 결과를 학술지 수준의 문장으로 옮긴 예시를 함께 제시한다.

이 책의 특징
1. 2011년부터 2024년까지 서울 아파트시장의 흐름을 반영한 학습용 자료로 모든 결과표를 직접 재현할 수 있다.
2. EViews 13의 메뉴 경로와 명령어를 나란히 제시하여 분석 과정을 프로그램으로 기록하고 재현하도록 돕는다.
3. 결과표 판독 순서, 과잉 해석을 피하는 논문 문장, 심사위원의 질문과 답변 예시를 담았다.
4. 팬데믹 전후 서울 아파트시장의 동태관계를 비교하는 사례 연구로 전체 절차를 하나의 연구로 묶었다.
5. 연습문제 해설, 용어 해설, 명령어와 자료 출처 부록을 수록하여 연구 현장에서 곁에 두고 찾아보는 참고서로 쓸 수 있다.

시계열 분석을 처음 접하는 대학원생, 학위논문과 학술지 논문을 준비하는 연구자, 정책과 시장 분석을 담당하는 실무자에게 믿을 만한 길잡이가 될 것이다.