기업의 데이터베이스에 저장된 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 모든 데이터 안에서 의미 있는 패턴을 발견하는 데이터 마이닝은 조직 전체에 이득을 줄 수 있다. 이 책은 SQL Server 2000에 있는 강력한 데이터 마이닝 특징을 완벽하게 활용하기 원하는 사용자들을 위한 깊이 있는 참고서이다. SQL Server 2000 Analysis Services 아키텍처를 검사하고 어떻게 데이터 마이닝을 완전한 정보 추출 도구로 맞출 수 있는지 보여준다. 그리고 유용한 정보를 발견하기 위해 SQL Server 2000에 포함된 알고리즘을 가지고 어떻게 거대한 데이터베이스를 탐색하고 구조하는지 알려주며, 데이터베이스로부터 다운로드 받은 데이터를 이용하여 실질적인 데이터 마이닝 모델을 생성할 수 있는지 보여준다.

데이터 마이닝이 무엇인지, 데이터 마이닝 모델, 통계, 그리고 알고리즘의 역할을 포함하는 방법론 이면의 중요한 원칙과 정의를 소개한다. 그리고 데이터 마이닝이 SQL Server 2000 Analysis 아키텍처에 적합한지, 어떻게 SQL Server 2000 관계형 데이터베이스와 내장된 OLAP 엔진을 만들수 있는지 알려준다. 의사 결정 나무 또는 클러스터링 중 업무를 위해 최적의 데이터 마이닝 방법을 선택할 수 있도록 도와준다. 모델의 생성, 학습, 처리를 단순화하기 위해 데이터 마이닝 모델, DTS, 피벗 테이블 서비스, 의사 결정 개체(DSO), PERL, Visual Basic, VBScript, XML 그리고 다른 툴과 언어의 사용을 알려준다.