이 책은 기계학습의 필수 요소인 통계적 학습의 이론적 개념과 활용 기법을 소개하고 다양한 모델링과 예측 기법을 어떻게 적용할 수 있는지를 예제와 Lab을 통해 보여준다. 각 장의 내용은 이공계 배경지식이 없어도 이해하는 데 큰 어려움이 없다. Lab은 R을 사용하여 실행하며 각 장에서 설명한 모든 통계적 방법에 대한 코드는 충분히 설명되어 있다. 실제 데이터를 사용한 R 프로그래밍 예제는 실질적인 경험을 제공하며 통계학습과 기계학습을 어떻게 구현하는지에 대한 명확하고 직관적인 가이드를 제공한다.

* 이 책은 1도(흑백)로 되어 있습니다. 컬러 그래프는 원문 PDF에서 확인할 수 있습니다. 원문 PDF는 루비페이퍼 자료실이나 다음 링크에서 내려받을 수 있습니다.
- 원문 PDF: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/