서울대학교 통계학과 석,박사. (미) 펜실베니아주립대 방문연구교수, 현 충북대학교 정보통계학과 교수. 저서 『수리통계학』(제3판, 2016), 『R 시각화와 통계자료분석 I, II』(2016), 『R 응용 회귀분석』(2017), 『R 응용 다변량분석』(2017), 『R 데이터마이닝』(2017), 『R 응용 시계열분석』(2020), 『R 비모수통계와 검정력분석』(2022), 『빅데이터 이해와 활용』(공저, 2015) 등.
책 소개
분야대학교재
빅데이터 시대를 맞아 통계학에 대한 관심이 매우 높다. 통계학은 데이터 분석을 위한 학문으로, 다양한 통계분석 이론을 올바르게 이해하기 위해서는 수리통계학의 지식이 필수적이다. 이 책은 저자가 오랫동안 대학에서 강의한 자료를 토대로 통계학의 근간이 되는 핵심 이론들을 일목요연하게 정리한 것이다.
주요 핵심 이론을 간명한 표기와 설명을 통해 쉽게 전달될 수 있도록 하였다. 풍부한 예제를 통해 자연스럽게 통계이론을 다질 수 있게 하였다. 또한 책의 전반에 걸쳐 서로 관련된 내용을 최대한 연관 지어 설명하였다. 연습문제는 적절한 분량으로 구성하였으며, 가급적 답이 제시된 형태를 취하여 결과를 스스로 확인할 수 있도록 하였다.
이 책을 가장 효과적으로 학습하는 방법은 각 장의 연습문제가 완벽히 풀릴 때까지 내용을 반복 학습하는 것이다. 이 과정을 통해 통계학에 대한 두려움을 없앨 수 있을 것으로 확신한다. 아무쪼록 보잘 것 없는 이 책이 통계학의 핵심이론에 대한 지침서로 활용되기를 바란다. 출간후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.