데이터 과학과 머신 러닝 전문가를 위한 콤팩트한 입문서!
기초부터 고급 이론까지 체계적으로 정리하여 알기 쉬운 딥 러닝 교과서!
딥 러닝의 동작 원리를 이해시키는 핵심 수식과 그림, 간결한 해설이 돋보이는 책!

이 책은 최근 많은 관심을 받고 있는, 머신 러닝의 접근 방법론 중 하나인 딥 러닝을 권위 있는 저자가 알기 쉽게 해설한 책이다. 딥 러닝의 기초부터 확률적 경사 하강법(SGD), 자기부호화기(autoencoder), 합성곱 신경망(CNN), 재귀 신경망(RNN), 제약 볼츠만 머신(RBM)에 이르는 다양한 기법을 명쾌하게 설명하고 있으며, 일본 고단샤 출판사에서 기획한 기계학습 프로페셔널 시리즈(총 29종) 중 가장 인기가 많은 책이기도 하다.