비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝은 분류, 예측 및 고객세분화 등을 위한 모형개발 방법을 학습하는데 유용한 지침서이다.

오늘날 기업들은 데이터마이닝을 활용하여 기업의 목표 고객들에게 성공적으로 좀 더 가까이 접근할 수 있게 되었다. MIT Sloan 경영대학원과 매릴랜드 대학교의 Smith 경영대학원에서 강의한 경험을 토대로 탄생된 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝은 실제 데이터와 사례를 사용함으로써 비즈니스 모델을 성공적으로 개발하는데 있어서 데이터마이닝 인텔리전스의 적용가능성을 기술하고 있다.

이 책은 마이크로소프트 오피스 엑셀의 추가설치 프로그램인 XLMiner를 수록함으로써 독자들이 자신의 이
해수준에 맞추어 책 내용을 학습하고 알고리즘을 구현할 수 있게 하였다. 또한 데이터마이닝 기법을 사용하는 학생, 실무자들에게 실제 비즈니스 중심의 응용사례들을 제시하고 있으며, 풍부한 실습과 예제를 통해 학습과 이해력을 높이도록 하였다.

비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝은

ㆍ분류, 예측, 차원축소, 탐색, 친화성분석 등의 주요 데이터마이닝 기법에 대한 이론적이고 실무적인 이해를 제공한다.
ㆍ이 주요 기법들을 이용한 비즈니스 의사결정에 대한 내용을 다룬다.
ㆍ실제 비즈니스 사례와 데이터를 이용하여 데이터마이닝 기법을 적용하고 이에 대한 분석결과를 제시한다.

이 책을 통해서 독자들은 주요 비즈니스 실무사례와 데이터마이닝간의 유용한 관계를 살펴볼 수 있다. 또한 이 책은 중요한 전략과 좀더 현명한 경영의사결정을 수립할 수 있게 해 주는 뛰어난 학습도구가 될 수 있다.

이 책의 저자인 갈리트 시뮤엘리(Galit Shmueli) 박사는 매릴랜드 대학교 스미스 경영대학원의 의사결정 정보기술학과의 통계학 전공의 조교수이며, 니틴 파텔(Nitin R. Patel) 박사는 캠브리지에 소재한 사이텔(Cytel)기업의 회장이자 설립자이며, 최고기술경영자(CTO)이고, MIT의 공학시스템학부의 방문교수이다. 피터브루스(Peter C. Bruce)는 Statistics.com의 사장이자 소유주이며, 통계학의 전문가개발 과정을 선도하고 있는 기업인이다.