스마트카 프로젝트로 배워보는 빅데이터 프로젝트의 AtoZ

스마트카 빅데이터 파일럿 프로젝트를 단계별로 진행하면서 빅데이터의 수집/적재, 처리/탐색, 분석/응용 영역의 아키텍처와 활용 기술들을 다루고 있다. 전문 개발자가 아니어도 약간의 소프트웨어 지식만으로 빅데이터의 A~Z까지 기술들을 구현하고 경험해 볼 수 있는 파일럿 프로젝트 형식으로 구성했다.

빅데이터 시스템 구축에 필요한 실무 요건들을 도출하고 이를 해결하기 위한 빅데이터의 수집, 적재, 처리, 분석 아키텍처와 10여 개의 핵심 기술 요소들을 설명하는 방식으로 독자들이 빅데이터를 더욱 쉽게 이해할 수 있게 돕는다..

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 플럼, 카프카를 이용한 스마트카 상태 정보와 운행정보 수집
◎ 스톰, 에스퍼, 하둡, HBase, 레디스로 대용량 파일과 실시간 데이터 적재
◎ 하이브, 스파크 애드혹 쿼리로 데이터를 선택, 변환, 통합, 축소
◎ 휴, 우지를 통한 빅데이타 마트 구축
◎ 임팔라, 제플린으로 고성능 인메모리 분석을 수행하고 결과를 시각화
◎ 머하웃으로 추천, 분류, 군집 등의 고급 분석
◎ 스쿱을 빅데이터 분석 결과를 다른 응용 시스템의 RDBMS에 익스포트