데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다. 인터랙티브 플로팅 도구를 사용해 계산 물리학과 응용 수학 예제를 다루며, 통계/머신 러닝 모델을 사용해 주식 시세, 회귀 분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘 등 금융 공학 예제를 다룬다. 그리고 소셜 네트워크, 유전학 네트워크 모델 분석을 알아본다. 마지막으로는 Julia, DS.js와 같은 툴과 비교하며 고급 시각화 내용까지 다루어, 기본 개념부터 실제 응용, 고급 내용까지 안내하는 이 책을 통해 파이썬 데이터 시각화를 마스터할 수 있다.