≪파이썬 데이터 사이언스 핸드북≫은 데이터 과학에 대한 갈증을 해소하기에 좋은 입문서다. 초보자부터 전문가까지 아우르는 넓은 사용자층을 가진 매력적인 언어인 파이썬 언어가 제공하는 과학 스택을 이용해 실제 데이터 과학 분야에서 자주 만나는 상황을 해결해 나감으로써 이론부터 실전까지 적절하게 아우르고 있다.

이 책에서는 같은 데이터 타입을 가진 배열 기반의 데이터를 처리하기 위한 NumPy, 여러 가지 데이터 타입의 레이블이 붙은 데이터를 처리하는 Pandas, 보편적인 과학 계산 작업을 위한 SciPy, 게재 가능한 수준의 시각화를 위한 MatPlotlib, 대화형 코드 실행과 공유를 위한 IPython, 머신러닝을 위한 Scikit-Learn 라이브러리를 집중적으로 다루며, 특히 5장에서는 머신러닝 전체를 조망하고 각 기법을 어떻게 응용할 수 있는지 살펴볼 수 있어 실전 감각을 익히기에 부족함이 없도록 구성하고 있다.