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PySpark 배우기
글쓴이
토마스 드라바스 외 1명
출판사
에이콘출판사
출판일
2017년 10월 30일
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저자

이미지

토마스 드라바스

마이크로소프트에 몸담고 있는 데이터 과학자며 현재 시애틀 근처에 거주하고 있다. 데이터 분석 또는 데이터 과학과 관련해 13년 정도의 경력을 보유했다. 고급 기술, 항공사, 통신사, 재무, 컨설팅 등 다양한 분야의 데이터를 유럽, 호주, 북미 등에서 다룬 경험이 있다. 호주에 거주하는 동안에는 항공 산업에서의 모델 선택과 수익 관리 적용에 대해 박사 논문을 준비했다. 마이크로소프트에서는 빅데이터 관련 업무를 주 업무로 하고 있으며, 스파크를 이용해 이상 행위 탐지, 고객 이탈 예측, 패턴 인식 등과 관련된 일도 하고 있다. 2016년에는 팩트출판사에서 발간한 『Practical Data Analysis Cookbook』을 저술했다.

책 소개

분야IT 모바일
스파크의 동작 원리와 구성 요소 등을 설명하는 것으로 시작해, 스파크가 왜 고속 처리나 분산 처리에 유리한 구조를 하고 있는지, 속도 개선에 가장 큰 영향을 준 부분은 어떤 부분인지를 이해하기 쉽게 설명한다. 다음으로는 스파크 분석 라이브러리 사용법과 그 라이브러리를 이용한 실제 데이터 분석에 초점을 두고 있다. 마지막으로 실시간으로 들어오는 데이터에 대해서 어떻게 처리하고 테스트하는지와 최종적으로 만들어진 애플리케이션을 스파크 혹은 다른 방법을 통해서 패키지화하는 방법을 제공한다.


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