신호 처리와 통계 분야의 전문 지식을 갖춘 데이터 과학자로, 통신공학 박사 학위를 가지고 있다. 현재 런던에서 거주하며 일하고 있다. 자연어 처리 및 머신 러닝부터 분산 처리에 이르기까지 수많은 프로젝트에서 다양한 일상 문제에 직면하고 있다. 자신의 일에 매우 열정적이며 항상 데이터 과학 기술의 개발, 모임, 회의 및 기타 이벤트에 대해 최신 정보를 얻으려고 노력한다.
책 소개
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파이썬의 설치부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지 파이썬을 사용한 데이터 과학의 핵심에 대해 쉽고 친절하게 가르쳐준다. 핵심 도구인 주피터 사용법, 넘파이(numpy), 판다스(pandas) 등 파이썬 주요 패키지를 사용한 데이터 처리, 사이킷런(scikit-learn)에 포함된 주요 머신 러닝 알고리즘의 활용, 데이터 및 분석 결과의 시각화에 대해 배울 수 있다.