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AWS 머신 러닝
글쓴이
알렉시스 페리에 저
출판사
에이콘출판사
출판일
2018년 1월 31일
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저자

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알렉시스 페리에

보스턴에 있는 도슨트 헬스(Docent Health)라는 스타트업의 데이터 과학자다. 헬스케어 분야에서 환자의 경험을 개선하기 위해 머신 러닝과 자연어 처리 관련 업무를 하고 있다. 확률적 알고리즘의 힘에 매료돼 데이터 과학 커뮤니티에서 강사, 블로거, 발표자로 활발히 활동하고 있으며, 텔레콘 파리 테크(Telecom Paris Tech에)서 신호 처리 분야 박사 학위를 받고 보스턴에 거주하고 있다.

책 소개

분야IT 모바일
AWS가 제공하는 머신 러닝 서비스를 이용하면, 사용자가 복잡한 머신 러닝 내부 알고리즘과 기술을 배우지 않고도 AWS의 S3나, RDS, 레드시프트에 저장된 데이터로 학습 모델을 만들고 애플리케이션을 개발할 수 있다. 직관적인 웹 기반 마법사 기능과 자동화를 위한 SDK, 데이터 변환을 위한 레시피, 학습된 모델의 성능 평가 결과가 자동으로 제공되고, AWS의 다른 서비스와 연동해 배치 또는 실시간으로 예측할 수 있으며, 사용한만큼만 비용이 지불되는 완전 관리형 서비스다.

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