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딥러닝 데이터 전처리 입문
글쓴이
앨런 비소첵 저
출판사
에이콘출판사
출판일
2018년 5월 24일
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저자

이미지

앨런 비소첵

코네티컷 주 뉴 헤이븐에서 활동하고 있는 프리랜서 웹 개발자이자 데이터 분석가며, 업무 외적으로 머신 러닝과 인공지능에 관심이 많다. 지식을 가르치고 공유하기를 즐긴다. 유다시티(Udacity)의 데이터 분석 나노 학위(Nanodegree) 프로그램을 수료한 후, 유다시티에서 수개월간 포럼 멘토 및 프로젝트 검수자로 활동하면서 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 학생들에게 도움을 줬다. learntoprogram.tv에 기술 자료를 기고하기도 한다.

책 소개

분야IT 모바일
실제 데이터 분석에 가장 중요한 기초 데이터 전처리를 다룬다. 데이터 전처리 과정은 머신 러닝을 통해 만든 모델의 성능을 크게 좌우한다. 데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.

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