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파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
글쓴이
김문권 저
출판사
위키북스
출판일
2018년 5월 29일
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저자

이미지

김문권

10년이 넘게 소프트웨어 개발을 해왔습니다. 파이썬, 자바를 포함한 다양한 언어를 익혔으며 안드로이드 앱 개발, 웹 프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석을 포함하여 그동안 주목을 받아 온 다양한 기술을 익혀왔습니다.

숭실대학교에서 소프트웨어 공학 전공으로 석사 학위를 취득하고 박사 과정을 수료했습니다. 그 과정에서 국내외 저명 학회와 학술지에 수십 편의 논문을 발표했으며 우수 논문상도 여러 번 수상했습니다. 현재는 네이버에서 검색 기술을 개발하고 있습니다.

퀀트투자 연구소(http://quantylab.com)를 운영하고 있으며, GitHub(https://github. com/ quantylab)에서 퀀트투자 관련 프로젝트를 진행하고 있습니다.

책 소개

분야IT 모바일
강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

이 책에서 다루는 내용?

· 딥러닝과 강화학습 이론
· 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
· 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
· 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
· 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
· 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
· 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법

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