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데이터 과학, 무엇을 하는가?
- 글쓴이
- 김옥기 저
- 출판사
- 이지스퍼블리싱
- 출판일
- 2018년 5월 21일
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저자
김옥기
국내에서 영향력 있는 데이터 과학자로, 현재 롯데 정보통신에서 재직하고 있다. 국가 공공 데이터 전략위원 · 금융보안원 · 과학기술정보통신부 · 데이터산업진흥원 · 개인정보위원회 등의 자문위원이기도 하다.
미국 최대 데이터 가공 · 판매 회사인 액시엄에서 7년간 근무하면서 포춘 500 기업을 대상으로 다양한 데이터 프로젝트를 수행하면서 데이터 과학자로서 커리어를 쌓았다. 귀국 후 삼성화재 CRM 부서와 데이터 전문 기업 엔코아에서 데이터 서비스 센터장을 역임한 바 있다.
국내 공공 기관 및 민간 기업 대상 AI/ML 데이터 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 전략, 데이터 기반 디지털 마케팅(DMP, CDP) 등 데이터 컨설팅 사업과 데이터 과학 관련 교육을 진행하고 있다. 또한 AI 서밋 in 서울 ,데이터 그랜드 콘퍼런스 등에서 기조 강연을 했다.
중앙대 응용통계학과를 졸업하고, 미국 오하이오주 애크런 주립대에서 경제 · 경영학 석사학위를 받았고, 충북대에서 빅데이터학 박사 과정을 수료했다.
■ 주요 경력
- ‘2019년 과학 · 정보통신의 날’ 정보통신 발전 부문 대통령 표창 수상
- 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》 출간 후 《데이터 과학, 무엇을 하는가?》로 개정 증보해 출간
미국 최대 데이터 가공 · 판매 회사인 액시엄에서 7년간 근무하면서 포춘 500 기업을 대상으로 다양한 데이터 프로젝트를 수행하면서 데이터 과학자로서 커리어를 쌓았다. 귀국 후 삼성화재 CRM 부서와 데이터 전문 기업 엔코아에서 데이터 서비스 센터장을 역임한 바 있다.
국내 공공 기관 및 민간 기업 대상 AI/ML 데이터 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 전략, 데이터 기반 디지털 마케팅(DMP, CDP) 등 데이터 컨설팅 사업과 데이터 과학 관련 교육을 진행하고 있다. 또한 AI 서밋 in 서울 ,데이터 그랜드 콘퍼런스 등에서 기조 강연을 했다.
중앙대 응용통계학과를 졸업하고, 미국 오하이오주 애크런 주립대에서 경제 · 경영학 석사학위를 받았고, 충북대에서 빅데이터학 박사 과정을 수료했다.
■ 주요 경력
- ‘2019년 과학 · 정보통신의 날’ 정보통신 발전 부문 대통령 표창 수상
- 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》 출간 후 《데이터 과학, 무엇을 하는가?》로 개정 증보해 출간
책 소개
분야IT 모바일
20년 경력의 데이터 과학자가 알려주는 실무 적용 방법!* 통신, 금융, 보안, 유통, 제조, 공공기관 등 미국과 한국의 10개 조직 적용 사례 공개! *
직접 겪어보지 않으면 모른다. 데이터 과학이란 무엇이며 데이터 과학자가 무슨 일을 하는지. 미국 최대 데이터 회사를 거쳐, 국내 최대 데이터 회사의 센터장을 맡고 있는 저자는 미국 기업과 한국 기업에서 경험한 데이터 과학 실무 사례를 공개했다. 미국 제너럴 모터스부터 한국의 대기업 통신회사 및 공공기관까지 국내외 주요 산업 분야의 실무 케이스를 공개해, 현업에서 데이터 과학자의 업무가 어떻게 진행되는지 그 과정을 볼 수 있다. 이 책은 2015년에 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》란 제목으로 나온 책을 개정 증보하며《데이터 과학, 무엇을 하는가?》란 제목으로 재출간한 것이다. 이번 판에는 데이터 전처리 부분, 공공 부분에서의 데이터 처리 사례가 추가되었다.
직접 겪어보지 않으면 모른다. 데이터 과학이란 무엇이며 데이터 과학자가 무슨 일을 하는지. 미국 최대 데이터 회사를 거쳐, 국내 최대 데이터 회사의 센터장을 맡고 있는 저자는 미국 기업과 한국 기업에서 경험한 데이터 과학 실무 사례를 공개했다. 미국 제너럴 모터스부터 한국의 대기업 통신회사 및 공공기관까지 국내외 주요 산업 분야의 실무 케이스를 공개해, 현업에서 데이터 과학자의 업무가 어떻게 진행되는지 그 과정을 볼 수 있다. 이 책은 2015년에 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》란 제목으로 나온 책을 개정 증보하며《데이터 과학, 무엇을 하는가?》란 제목으로 재출간한 것이다. 이번 판에는 데이터 전처리 부분, 공공 부분에서의 데이터 처리 사례가 추가되었다.
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