하둡은 2003, 2005년에 발표된 구글 분산 파일 시스템(GFS)과 맵리듀스((MapReduce)를 구현한 것으로 대량의 자료를 처리할 수 있는 대형 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크를 말한다. 하둡 관리자로서의 기술적인 배경과 집필 경험이 풍부한 샘 R. 알라파티(Sam R. Alapati)는 『빅데이터 전문가의 하둡 관리』를 통해 하둡에 대한 큰 그림을 볼 수 있도록 해준다. 하둡 생태계의 하둡 컴포넌트들인 아브로, 플룸, HBase, HCatalog, 하이브, 휴, 카프카, 머하웃, 우지, 피그, 스룹, 스톰, 테즈 등은 하나하나가 책 한 권으로도 나와 있을 만큼 큰 주제이지만 이 책에서는 이런 솔루션들을 빠짐없이 소개하고 언급한다.
저자는 하둡 생태계에서 크게 얀과 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)을 배치하면서 하둡으로 배치, 인터랙티브, 실시간 데이터 접근을 위해서는 스크립트로는 피그, SQL로는 하이브, 스파크, 자바 스칼라로는 캐스케이딩, 스트림으로는 스파크 스트리밍, 인메모리로는 스파크, 검색으로는 솔라(Solr), NoSQL로는 HBase와 어큐뮬로, 머신러닝으로는 스파크 MR과 스파크 R 등을 사용한다며 하둡의 핵심 컴포넌트와 툴을 한눈에 보여준다. 또 하둡을 관리하기 위해 알아야 하는 것, 하둡 1과 2의 차이점을 다룸으로써 하둡 3 시대에도 대비할 수 있도록 하며, 하둡 관리의 핵심 영역까지 소개해준다.