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Go를 활용한 머신 러닝
글쓴이
다니엘 화이트낵 저
출판사
에이콘출판사
출판일
2019년 1월 31일
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저자

이미지

다니엘 화이트낵

파키덤(Pachyderm)을 활용해 데이터 과학을 연구하는 숙련된 데이터 과학자다. 예측 모델, 데이터 시각화, 통계 분석 등을 포함하는 혁신적인 분산 데이터 파이프라인을 개발한다. 전 세계의 콘퍼런스(GopherCon, JuliaCon, PyCon, ODSC, Spark 서밋 등)에 활발히 참여해 발표하며 퍼듀 대학교에서 데이터 과학과 엔지니어링을 가르치고 있다. 또한 주피터(Juphyter)의 Go 커널을 관리하며 다양한 오픈 소스 데이터 과학 프로젝트에 적극적으로 기여하고 있다.

책 소개

분야IT 모바일
Go 언어를 머신 러닝 분야에 활용하는 내용을 다룬다. Go 언어는 요즘 널리 사용되는 다른 언어와 달리 단순함과 효율성을 강조하는 언어다. 이 책은 Go 언어를 활용해 생산성과 효율성이 높은 머신 러닝 프로그램 작성 방법을 알려준다. 또한 데이터 수집, 정리, 구문 분석, 머신 러닝 프로그램의 평가 및 검증 방법, 회귀 분석, 분류, 군집화, 시계열 분석, 신경망 및 딥러닝 등 머신 러닝에 대한 내용을 충실하게 다루고 있기 때문에 머신 러닝을 공부하고자 하는 독자들에게도 많은 도움을 줄 것이다. 또한 Go 언어를 머신 러닝 분야에 활용하고자 하는 데이터 과학자 및 Go 언어 개발자에게도 좋은 참고 서적이다.

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