지금까지 딥러닝이나 인공지능은 전문적인 지식을 가진 사람들이 사용할 수 있는 기술로 여겨져 왔다. 하지만, 딥러닝과 인공지능이 점차 널리 사용되고 있는 상황에서 이는 큰 문제임이 틀림없다. 이를 해결하기 위해 많은 기업들과 전문가들은 인공지능과 딥러닝을 쉽게 일반인들이 사용할 수 있도록 다양한 기술을 만들어내고 있다. 그 중 하나가 바로 이번에 우리가 함께 살펴볼 텐서플로(Tensorflow)다.

텐서플로는 2011년 구글이 딥러닝과 기계학습을 일반인들이 쉽게 이용할 수 있도록 개발을 시작해 2015년 오픈소스로 공개한 기술로, 이를 이용하면 일반인들도 쉽게 딥러닝과 기계학습, 그리고 인공지능까지 다룰 수 있다. 텐서플로의 가장 큰 특징은 바로 ‘오픈소스’인데, 구글은 텐서플로를 독자개발 했다면 405년이 걸렸을 것이라고 발표했다. 이에 대해 조금 더 살펴보면, 우선 텐서플로는 144만 454줄의 소스코드로 이루어져있다. 이는 1,399명의 컨트리뷰터(코드 수정권자)가 공동으로 개발했고 이는 4년의 시간이 걸렸다.

이는 구글이 독자개발로 텐서플로를 개발하고자 할 경우 405년이 걸리는 수준으로, 구글이 빠르게 텐서플로를 지금의 성능을 가질 수 있도록 개발할 수 있었던 배경에는 바로 ‘오픈소스’가 있다고 볼 수 있다. 텐서플로는 현재 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며 여전히 개발이 진행되고 있다. 즉, 앞으로도 성능의 향상 가능성은 무궁무진하다는 것이다. 본 보고서에서는 이러한 텐서플로를 처음 다루는 독자들을 위해 기초적인 내용을 다뤄보고자 한다. 본 보고서의 독자는 텐서플로우를 처음 접하고, 파이썬 또한 사용해보지 않은 사용자로, 텐서플로우와 파이썬의 개념부터 텐서플로우를 설치하는 방법 그리고 다양한 텐서플로우 예제를 통해 이해를 높여보고자 한다. - 머리말 中