복잡한 현상에 대한 원인과 결과를 명확히 밝히는 ‘조건부 프로세스 분석’

연구자들은 사회현상이나 관심주제에 대하여 원인과 결과의 관계를 밝혀냄으로써 문제를 근본적으로 해결하고 올바른 의사결정을 할 수 있다. 인과관계를 명확히 파악하는 작업은 복잡한 현상에 대한 이해와 설명, 예측을 위해 매우 중요하다. 조건부 프로세스 분석(conditional process analysis)은 주요 현상을 원인과 결과로 보고 주요 요인을 시간 순서로 배치해서 분석하는 인과분석의 대표적 방법 중 하나로, 조절변수와 매개변수가 연구모델 속에 동시에 포함된 내용을 분석한다.

조건부 프로세스 분석의 목적은 연구모델상에 존재하는 변수들 간의 매개효과와 조절효과에 대하여 전체적인 관점에서 접근하는 것이다. 이로써 독립변수(요인)와 종속변수(요인) 사이에서 다른 변수들의 매개효과와 조절효과의 결합으로 이루어진 심리 메커니즘의 흐름을 시스템적인 관점에서 분명히 파악하고 기술할 수 있다!