C 언어 예제로 직접 실험하며 대용량 데이터를 처리하는 기계 학습 원리를 이해한다

사람의 말을 이해하는 아이폰의 시리, 사람의 말을 이해하고 퀴즈쇼 우승을 차지한 IBM의 왓슨, 구글의 자동 번역 시스템에는 모두 인공 지능 기술이 숨어 있다. 대용량 데이터 처리 기술이 발전하면서 과거에는 불가능하거나 어렵다고 여겨졌던 일이 가능해지기 시작했다. 체스 같은 제한된 규칙에서 인간과 경쟁하던 인공 지능 기술이 빅데이터를 통해 사람의 말을 이해하는 수준까지 발전했다. 왓슨은 470만 개의 특허와 1,100만 개의 저널을 분석해 250만 개의 화학혼합물을 분석했고, IBM은 이를 미 국립의료연구원에 기증하기도 했다.

빅데이터 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 통계학, 분산 병렬 컴퓨팅 등의 기술이 결합된 시스템을 말한다. 이 책에서는 C 언어 예제를 통해 직접 실험하면서 데이터를 처리하는 기계 학습 원리를 학습할 수 있게 되어 있다. 기계 학습은 이론에 치우쳐 이해하기 어렵다는 단점이 있는데 간단한 코드와 실습을 통해 기초 원리를 쉽게 학습하게 구성되어 있다.