프로젝트로 익히는 정보 보안과 머신러닝
인공지능 시대의 정보 보안 분야 필독서

바야흐로 ‘인공지능의 시대’가 도래했다. 모든 사람이 인공지능을 이야기하고, 사람들의 일상생활 깊숙한 곳까지 인공지능 기술이 스며들고 있다. 혹자는 가까운 미래에 인공지능이 인류의 존재를 위협할 것이라 두려워하고, 누군가는 인공지능의 발전이 우리의 삶을 더 윤택하게 만들어 줄 것이라고 말한다. 기술이 어떠한 방향으로 흘러가더라도, 이제 인공지능 기술을 이해하는 것은 우리 모두가 풀어야 할 숙제가 된 것은 그 누구도 부정할 수 없다.

이 책은 정보 보안 분야에 필요한 인공지능 기술을 다룬다. 여러 인공지능 기술 중에서도 빅데이터에서 추출한 패턴으로 의사결정을 하는 머신 러닝 모델 구축에 초점을 맞추고 있다. 정보 보안 분야의 두 개의 큰 축인 악성코드와 네트워크 침입 탐지를 위한 머신 러닝 프로젝트를 중심으로 관련 이론과 원리를 이해하고, 구축한 모델을 실제 환경에 배치하는 방법을 모두 배우게 된다. 모든 실습 코드는 파이썬으로 작성되어 있으며, 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 예제들로 구성했다.

이 책의 특징
- 단순한 이론 설명에 그치지 않고 실무에 적용 가능한 수준의 프로젝트를 직접 구현해 볼 수 있다.
- 정보 보안 분야에 대한 경험과 기술이 부족한 독자들도 충분히 이해할 수 있도록 다양한 사례와 자세한 설명을 함께 소개했다.
- 데이터 분석에 필요한 기초 파이썬 라이브러리 실습과 오픈 소스 빅데이터 플랫폼인 ELK 활용법을 소개했다.

이 책이 필요한 독자
- 정보 보안 분야로 진로를 계획하고 있는 학생 또는 입문자
- 인공지능 보안 솔루션 도입을 예정 중이거나 구축 계획 중인 분
- 인공지능 보안 기술에 관심있는 분

소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/Ai-learnsecurity