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자연어 처리와 컴퓨터 언어학
- 글쓴이
- 바르가브 스리니바사 디지칸 저
- 출판사
- 에이콘출판사
- 출판일
- 2019년 6월 28일
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저자
바르가브 스리니바사 디지칸
프랑스 릴에 있는 INRIA에서 연구원으로 근무하고 있다. MODAL(데이터 분석 및 학습 모델) 팀의 일원이며 함수 학습(metric learning), 예측 변수 집계(predictor aggregation) 및 데이터 시각화를 담당하고 있다. 파이썬 오픈 소스 커뮤니티에 정기적으로 기고하고 있으며 ‘Google Summer of Code in 2016’에서 젠심(Gensim)을 이용한 동적 토픽 모델을 구현하기도 했다.
유럽과 아시아에서 열리는 파이콘과 파이데이터 행사에 고정 연사로 참석하면서 파이썬을 이용한 텍스트 분석 튜토리얼을 작성하고 있다. 파이썬 머신 러닝 패키지인 pycobra의 관리자이며 「Journal of Machine Learning Research」(MIT, 2002)를 출간했다.
유럽과 아시아에서 열리는 파이콘과 파이데이터 행사에 고정 연사로 참석하면서 파이썬을 이용한 텍스트 분석 튜토리얼을 작성하고 있다. 파이썬 머신 러닝 패키지인 pycobra의 관리자이며 「Journal of Machine Learning Research」(MIT, 2002)를 출간했다.
책 소개
분야IT 모바일
『자연어 처리와 컴퓨터 언어학』 은 자연어 처리와 컴퓨터 언어학 알고리즘을 사용해 추론하고 데이터를 이해할 수 있는 방법을 제시한다. 통계적 머신 러닝 방법과 최신 딥러닝 기술을 활용한 방법들도 자세히 알아보며, 파이썬과 젠심, 케라스와 같은 도구를 사용해 알고리즘을 다룬다. 텍스트 문자열을 다루기 위한 함수에서부터 품사 태깅, 구문분석, 개체명 인식 및 토픽 모델링 등 다양한 고급 응용 알고리즘까지 자세히 다룬다. 이 책은 기본 언어학을 이해하는 데 도움이 되는 첫 번째 원칙인 NLP에 대해 소개하고 있으며 파이썬 숙련자를 대상으로 하지만, 파이썬 초보자도 충분히 따라올 수 있다. 통계에 대한 기본적 이론이 책을 이해하는 데 도움이 될 것이다.
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