빅데이터 분석과 이를 통한 AI 구현 기법 총 정리!
생물정보학을 기초로 수집한 데이터 기반의 머신 러닝과 교차 검증, 딥 러닝까지!

기관에서 개별 기업으로, 이제 개인에 이르기까지 수많은 자료들이 넘칠 만큼 생성되며 그렇게 쌓여 가는 데이터들을 일컫는 ‘빅데이터’라는 용어와 함께 한때 영화 속에서나 등장할 법하던 ‘인공 지능’ 또한 조금 식상하리만치 흔하게 들을 수 있게 된 지금, 그만큼 빅데이터 분석과 관련 기법들을 활용한 머신 러닝, 딥 러닝이라는 분야에 대한 관심은 그야말로 폭발적이라고 할 수 있다. 다만, 실무 과정에서의 데이터 과학 활용이 제대로 빛을 발하기 위해서는, 단순히 컴퓨터 과학적 지식만이 아니라 그 빅데이터의 근원이 되는 해당 분야에 대한 지식과 더불어 지속적인 관심 및 다양한 데이터들을 여러 방면에서 다뤄 본 경험이 가장 중요하다고 할 수 있다.

이에 본 책은 유전학과 분자 생물학, 통계와 컴퓨터 과학 등 여러 데이터 과학이 결합되어야 하는 생물정보학 전공자인 저자의 경험을 바탕으로, 우분투와 파이썬을 통해 가장 효율적으로 구성할 수 있는 분석 환경의 구현과 함께 빅데이터 분석 기법을 통해 현재 인공 지능이라는 범주 안에서 가장 빈번하게 언급되곤 하는 머신 러닝과 딥 러닝까지의 여러 키워드에 관련된 기법과 팁들을 정리한다. 이 과정을 통해 자신의 연구 분야 내에서 환경을 갖추고도 정보학 관련 기법들이 부족하여 교착 상태에 빠진 여러분들께 통로와 출구를 제공하는 든든한 나침반이 되어 줄 것이다.