『행렬대수학 for Statistics』는 통계학 및 컴퓨터와 연관된 분야에 종사하는 사람들을 위하여 형식적인 수학적 표현에 얽매이지 않고 행렬연산을 위한 알고리즘의 이해를 돕는 방향으로 저술되었다. 이 책은 통계학의 자료분석에 유용한 행렬대수학의 필수적인 내용을 중심으로 총 5장으로 구성되어 있다.

1장에서는 우선적으로 행렬공간을 이해하는데 필요한 벡터와 벡터공간에 대한 기본 개념을 설명하였고, 2장에서는 행렬대수의 기본 연산 및 기본 행연산에 의한 행렬의 동치변환 과정과 동치변환에 의한 행렬의 인수분해에 대하여 다루었다. 3장에서는 행렬이론에서 대단히 중요하게 취급되고 있는 행렬식과 그 응용에 대하여 다루고 있다.
4장에서는 고유값 및 고유벡터와 이를 이용한 행렬의 스펙트럴 분해를, 5장에서는 행렬의 표준형을 이용한 행렬의 대각화, 대칭행렬의 대각화, 행렬의 특이값 분해 및 그 응용을 다루고 있다.