여자친구가 정말 나를 좋아하는지 판단할 수 있을까? 메일을 일반 메일과 스팸 메일로 어떻게 구분하는 걸까? 『베이즈 통계학』에 이 질문에 대한 해답이 있다. 베이즈 통계학은 표본에서 얻은 정보에 사전지식 등 여러 정보를 포함시켜 사후확률을 결정하는 통계학으로, 과거의 통계학과는 달리 유연성과 융통성이 있어서 여러 분야에서 이용된다. 예를 들어 기업에서 제품을 관리하거나 소비자 동향을 파악할 때, 혹은 환경문제를 해결하기 위해 현상을 분석하거나 미래를 예측할 때 베이즈 통계가 필수적이다. 이 외에도 마케팅 이론, 게임 이론, 인공지능 이론, 의사결정 이론 등 베이즈 통계학의 응용 분야는 점점 더 확장되고 있다.

베이즈 통계학은 전문가들만 이해할 수 있는 어려운 학문이 아니라, 우리의 일상생활과 밀접하게 관련된 흥미로운 학문이다. 『베이즈 통계학』은 확률과 통계학을 잘 모르는 사람이라도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다. 수식과 그림, 도표를 적절하게 사용하여 핵심 개념을 설명하고 간결한 문장으로 서술하여 베이즈 통계학의 기초적인 이해도를 높였다. 이 책은 과거의 통계학과 베이즈 통계학의 차이점이 무엇인지, 사전확률·우도확률·사후확률이 무엇인지, 그리고 이유불충분의 원칙과 베이즈 갱신이 무엇인지 등 기초 개념을 설명한다. 또한 날씨예보 문제, 몬티 홀 문제, 난치병에 걸릴 확률 문제 등 베이즈 정리를 실제로 응용할 수 있는 다양한 문제를 제시하고 해결하는 과정을 소개한다.

베이즈 통계학을 알고 일상생활에 적절하게 사용한다면 우리는 좀 더 편리한 세상에서 살아갈 수 있다. 이 책은 베이즈 통계학에 관심이 있는 모두에게 친절한 안내서가 되어 줄 것이다.