이 책은 네 개의 큰 덩어리로 이루어졌다. 첫 부분에서는 R 언어를 쉽게 풀어서 해설하였고, R 프로그래밍을 할 때 알아야 하는 기초 지식을 살폈다. 둘째 덩어리에서는 확률과 확률분포, 표집분포와 신뢰구간 등을 알아보고, R로 회귀분석하는 방법을 살펴보았다. 이 지식은 나중에 수치분석과 시뮬레이션을 논의할 때 쓸 것이다. 이 책이 다른 책과 다른 점은 셋째, 넷째 파트에 있다. 셋째 부분에서는 수치분석을 R로 프로그래밍하였다. 연립방정식의 해 구하기, 보간법, 근 찾기, 최적화, 그리고 수치 적분 등을 다루었다. 넷째 파트에서는 몬테칼로 시뮬레이션과 재표집방법을 R로 프로그래밍하였고, 시뮬레이션을 활용한 통계기법도 보였다.