주요 투자 은행의 선임 데이터 과학자로, 시카고대학교의 석사과정에서 분석학을 강의한다. 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory), 유니시스(Unisys Corporation), AT&T 벨 연구소(Bell Laboratories), 노스롭 그루먼(Northrop Grumman), XR 트레이딩 시큐리티(XR Trading Securities)에서 소프트웨어를 담당했다.
책 소개
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본서는 금융 분석에 필요한 핵심 이론과 예제 코드로 구성된 책이다. 이론 설명에 수학적 증명이 포함돼 있어 깊이 있게 학습할 수 있고, R 코드로 구현해 이론을 직접 확인할 수도 있다. 시카고대학교와 아이오와대학교의 커리큘럼과 수업 교재를 기반으로 집필했다. 이 책에 담긴 금융 분석의 이론과 코드를 학습해 응용하면 데이터 과학자로서 자신만의 금융 분석 플랫폼을 구축할 수 있을 것이다.