데이터 접근과 애플리케이션 성능을 향상시키는 검증된 25가지 소프트웨어 디자인 패턴!

효율적인 고품질의 데이터 접근 코드는 기업용 애플리케이션의 성능과 사용성에 결정적이다. 그리고 기존 시스템의 성능을 향상시키는 데 데이터 접근 코드를 최적화하는 것보다 더 좋은 방법은 없다. 개발자는 데이터베이스 엔진, 플랫폼, 언어, 애플리케이션과 상관없이 반복적으로 같은 관계형 데이터베이스에 접근하는 도전에 부딪힌다. 『데이터 접근 패턴 Data Access Patterns』에서 저자 클리프턴 녹은 25가지의 검증된 솔루션을 알아보고, 각각을 명쾌하고 사용하기 쉬운 패턴 형태로 제시한다.

이러한 데이터 접근 패턴은 효율적인 데이터베이스 독립 애플리케이션을 만들고, 이해하기 어려운 데이터베이스 의미 체계를 사용자에게서 숨기고, 개발과 유지 보수를 단순화하고, 동시성과 트랜잭션 지원을 향상시키고, 데이터 접근 병목을 제거하는 등의 광범위한 문제를 해결한다. 모든 패턴은 충분히 주석을 붙인 자바/JDBC 코드 예제와 인터페이스, 클래스, 관계를 나타내는 UML 다이어그램과 함께 설명했다.