어서 분석 방법이 잘못되거나 분석 결과를 잘못 해석할 우려가 크다.
저자들은 과거 컴퓨터에 의한 결과는 항상 올바르고 정확할 것이라는 잘못된 환상이 주었던 교훈을 이 시점에서 통계 교육에 비추어볼 필요가 있다는데 인식을 같이 하고 적절한 교재의 출판을 기획하게 되었다.

이 책의 장과 절은 기존저서의 전개 방식을 보다 쉽게 바꾸고 컴퓨터를 활용한 데이터분석의 필요성을 감안하여 부분부분 적절하게 보완하는 형식으로 구성되어 있다. 1장 서론에서는 통계학의 본질적인 목표가 데이터분석을 통해 모집단의 참 모습을 파악하는 데 있음을 이해하는 데 초점을 맞춘다. 또한 책의 앞부분인 2장에서 자료의 정리와 요약에 관해 소개함으로써 데이터분석에 보다 쉽고 친숙하게 접근할 수 있도록 한다. 3장부터 7장까지는 통계적 방법의 토대가 되는 확률과 분포를 다룬다. 8장과 9장은 통계적 추론의 기본적인 이론을 소개하고 10장과 11장에서는 가장 널리 응용되는 데이터의 구조모형으로 회귀모형과 분산분석모형에 대해 기술한다. 12장에서는 모수적 추론을 위해 가정된 데이터의 분포모형이 적합한지 확인하는 방법을 소개하고 13장에서는 분포모형을 가정하지 않고 데이터를 분석하는 비모수적 방법에 대해 서술한다.