이 책은 자료의 해석을 통해 다변량분석방법을 이해할 수 있도록 전개하였다. 또한 전 세계적인 통계분석 시스템의 흐름을 고려하여 R 시스템을 이용한 분석방법을 소개하고, 출력결과의 해석을 제공하여 실제 자료분석에 응용할 수 있도록 하였다. 교재에서 다루고 있는 다변량분석방법은 주성분분석, 인자분석, 군집분석, 다차원척도법(MDS), 정준상관분석, 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 나무모형 등이다. 특히 나무모형은 최근에 데이터마이닝 기법으로도 널리 이용되고 있어서 교재에 포함하였다.