한국의 학생, 연구원, 그리고 학자들이 좀 더 쉽게 자연어처리를 습득할 수 있고, 한국어의 특성을 반영한 자연어처리를 배울 수 있기를 희망하며 집필된 교재이다. 이 책의 첫 번째 파트에서는 자연어처리를 배우기 위하여 필요로 하는 수학, 언어학 등의 기본 지식과 파이프라인 방식의 자연어처리를 위한 각 단계들에 대한 핵심 원리를 설명한다. 두 번째 파트에서는 자연어처리 기술을 활용하여 개발될 수 있는 여러 가지 응용 시스템을 설명하고, 각 시스템의 기본 원리를 설명하였다. 이미지처리 영역에서 높은 성과를 보였던 딥러닝 기술이 최근에는 자연어처리 기술에도 활발하게 적용되고 있다. 세 번째 파트에서는 딥러닝 기술의 원리와 딥러닝 기술을 이용한 자연어처리 기술에 대하여 설명한다. 여기서는 첫 번째 파트에서 소개된 자연어처리의 각 단계의 기술들이 어떻게 딥러닝 기술을 이용하여 개발되어질 수 있는지를 중심으로 설명한다.