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검색을 위한 딥러닝
- 글쓴이
- 토마소 테오필리 저
- 출판사
- 제이펍
- 출판일
- 2020년 3월 12일
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저자
토마소 테오필리
오픈 소스와 머신러닝에 열정을 보이는 소프트웨어 엔지니어다. 아파치 소프트웨어 재단의 일원으로서 정보 검색 분야(루씬, 솔라 등)부터 자연어 처리와 OpenNLP, Joshua, UIMA 등에 이르는 다양한 오픈 소스 프로젝트에 기여하고 있다. 현재 어도비(Adobe)에서 검색 및 색인화 기반 컴포넌트를 개발 중이며, 자연어 처리, 정보 검색 및 딥러닝 분야를 연구하고 있다. 베를린에서 열리는 버즈워즈(Buzzwords), 국제 컴퓨터 과학 회의, 아파치콘(ApacheCon), 이클립스콘(EclipseCon) 등을 포함한 여러 회의에서 검색 기술과 머신러닝 기술의 융합을 제안했다.
책 소개
분야IT 모바일
딥러닝을 활용해 더 스마트하고 인간 친화적인 검색 엔진을 만드는 기술의 모든 것!
구글이나 네이버에서 벗어나 나만의 사용자 중심 검색 엔진을 만들 수 있을까? 이 책에서는 딥러닝, 즉 심층 신경망을 사용하여 더 나은 검색을 이끌어내는 방법을 알려준다. 우선 색인 처리 및 순위지정과 같은 기본 검색 기술이 딥러닝과 어떤 관련성이 있는지를 알아본다. 그런 다음, 아파치 루씬과 DL4J를 사용하는 검색 기능을 딥러닝 기술로 보강해 보는 심층 예제를 다루고, 더 나아가서 이미지 검색, 사용자 질의 내용 번역, 학습하는 동안 개선되는 검색 엔진 설계와 같은 고급 주제를 살펴본다.
구글이나 네이버에서 벗어나 나만의 사용자 중심 검색 엔진을 만들 수 있을까? 이 책에서는 딥러닝, 즉 심층 신경망을 사용하여 더 나은 검색을 이끌어내는 방법을 알려준다. 우선 색인 처리 및 순위지정과 같은 기본 검색 기술이 딥러닝과 어떤 관련성이 있는지를 알아본다. 그런 다음, 아파치 루씬과 DL4J를 사용하는 검색 기능을 딥러닝 기술로 보강해 보는 심층 예제를 다루고, 더 나아가서 이미지 검색, 사용자 질의 내용 번역, 학습하는 동안 개선되는 검색 엔진 설계와 같은 고급 주제를 살펴본다.
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