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R을 이용한 텍스트 마이닝
- 글쓴이
- 백영민 저
- 출판사
- 한울아카데미
- 출판일
- 2020년 3월 10일
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저자
백영민
연세대학교 신문방송학과(현 언론홍보영상학부)에서 학사학위를, 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았으며, 2011년 미국 펜실베니아 대학교 아넨버그 스쿨에서 박사학위를 받았다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
책 소개
분야IT 모바일
R를 이용한 텍스트 마이닝 기법의
변화와 발전에 맞춘 2020 개정판
2017년 가을 첫선을 보인 후 독자의 사랑을 받아온 『R를 이용한 텍스트 마이닝』의 개정판이 나왔다. 2년 반이라는 길다면 길고 짧다면 짧은 시간동안 R을 활용한 기법은 많은 변화와 발전이 있었다. 기법상의 변화 뿐 아니라 우리를 둘러싼 텍스트 환경의 판도도 변화했다. 웹보다는 모바일 플랫폼이 대세가 된 것이다. 저자는 이러한 변화에 발맞추고 학계와 독자들의 피드백을 반영해 424쪽 개정판을 내놓았다.
이 책에서 다루는 여러 기법들은 학문적 신뢰성이 검증되었으며 현재 언론학, 정치학, 사회학, 컴퓨터공학, 통계학 등의 학술논문에서 소개되거나 해당 분과의 학술적 주장을 뒷받침하는 자료로서 효용을 인정받고 있다. 또한 예제를 통해 독자가 직접 실습해 볼 수 있도록 구성되어 있다. 저자는 자신의 연구 데이터를 분석하기 위한 도구로서 R을 다루어 왔고 여론조사 및 수용자 조사, 계량적 연구 방법에 주로 관심을 두고 연구해 왔다. 이와 함께 수년간 R를 이용한 텍스트 분석 워크숍을 진행한 저자의 경험이 이 책에 그대로 녹아 있다.
변화와 발전에 맞춘 2020 개정판
2017년 가을 첫선을 보인 후 독자의 사랑을 받아온 『R를 이용한 텍스트 마이닝』의 개정판이 나왔다. 2년 반이라는 길다면 길고 짧다면 짧은 시간동안 R을 활용한 기법은 많은 변화와 발전이 있었다. 기법상의 변화 뿐 아니라 우리를 둘러싼 텍스트 환경의 판도도 변화했다. 웹보다는 모바일 플랫폼이 대세가 된 것이다. 저자는 이러한 변화에 발맞추고 학계와 독자들의 피드백을 반영해 424쪽 개정판을 내놓았다.
이 책에서 다루는 여러 기법들은 학문적 신뢰성이 검증되었으며 현재 언론학, 정치학, 사회학, 컴퓨터공학, 통계학 등의 학술논문에서 소개되거나 해당 분과의 학술적 주장을 뒷받침하는 자료로서 효용을 인정받고 있다. 또한 예제를 통해 독자가 직접 실습해 볼 수 있도록 구성되어 있다. 저자는 자신의 연구 데이터를 분석하기 위한 도구로서 R을 다루어 왔고 여론조사 및 수용자 조사, 계량적 연구 방법에 주로 관심을 두고 연구해 왔다. 이와 함께 수년간 R를 이용한 텍스트 분석 워크숍을 진행한 저자의 경험이 이 책에 그대로 녹아 있다.
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