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[eBook] 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩
글쓴이
김태헌 외 1명
출판사
한빛미디어
출판일
2020년 8월 28일
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저자

이미지

김태헌

금융과 AI의 접점에서 실무와 교육, 저술 활동을 이어가고 있다. 현재 글로벌 이커머스 기업의 핀테크 조직에서 수석 데이터 과학자 겸 머신러닝 알고리즘 엔지니어로 근무하며, 아주대학교 인공지능대학원 겸임교수이자 캐글Kaggle 그랜드마스터로 활동하고 있다. 『금융 AI의 이해』(제이펍, 2024), 『AI 소사이어티』(미래의창, 2022, 세종도서 교양부문 선정)를 집필했으며, 미국의 IT 전문 출판사 Manning에서 영문 저서 『Financial AI in Practice』(2026)를 출간했다.

책 소개

분야IT 전문서
<b>나만의 투자 전략 실현을 위한 인공지능 퀀트 투자 학습법 </b><br></br><br></br>알파고 이후 인공지능 기술은 제조, 의료, 교육, 게임, 보안 등 다양한 산업에 도입되었고, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 서비스가 생겨났다. 금융권도 인공지능이라는 날개를 달고 진화 중이다. 고객 대응, 자산 관리, 종목 분석, 주식 거래 등 지능형 시스템과 빅데이터를 활용하여 다양한 분야에서 폭넓은 서비스를 제공한다. 주식 거래를 위한 자료 수집부터 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략까지 상세히 설명한다. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다. 예제 코드는 이해하기 쉽도록 짧고 간단하게 구성했다. 이 책의 내용을 잘 따라 하면 자신만의 투자 가설을 검증하고, 자신만의 투자 기법을 머신러닝 툴로 실현하며, 계량적 투자 전략을 구현하는 과정에서 만나는 문제를 해결할 수 있다.<br></br><iframe width="1280" height="720" src="https://www.youtube.com/embed/bR9FGqQGadI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

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