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OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 2/e
글쓴이
마이클 베이어 외 2명
출판사
에이콘출판사
출판일
2020년 10월 30일
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저자

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마이클 베이어

워싱턴 대학교(University of Washington)의 신경공학 및 데이터 과학 분야 박사후 연구원(Postdoctoral Fellow)으로서 망막 보형물(생체공학적 눈)을 이식받은 맹인 환자의 지각 경험을 향상시키기 위해 생체공학 비전의 컴퓨터 이용 모델을 연구하고 있다. 이 연구는 신경과학, 컴퓨터 공학, 컴퓨터 비전, 머신 러닝의 교차점에 놓여 있다. 고급 컴퓨터 비전 프로젝트를 작성하기 위한 실질적인 가이드로 활용되고 있는 『OpenCV with Python Blueprints』(packt,2015)를 저술했다. 여러 오픈소스 소프트웨어 프로젝트에 적극적으로 참여하고 있으며 파이썬, C/C++, CUDA, MATLAB, 안드로이드와 관련된 전문 프로그래밍 경험을 쌓았다.캘리포니아 대학교 어바인(Irvine) 캠퍼스에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 스위스 취리히 연방 공과대학교에서 생명공학 석사 학위와 전기공학 학사 학위를 받았다.

책 소개

분야IT 모바일
머신러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구이며, 인공지능의 한 분야다. 이 책에서는 분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 간단/직관적인 예제를 통해 확인할 수 있다. 모든 기본 개념을 다룬 이후에는 의사 결정 트리(Decision tree), 서포트 벡터 머신(Support vector) 및 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 다양한 알고리즘을 탐색하고 다른 OpenCV 기능과 결합하는 방법을 배운다. 딥러닝과 앙상블 학습을 살펴보고 직접 손으로 쓴 숫자의 분류와 제스처 인식과 같은 실제 애플리케이션을 만들 수 있다. 마지막으로, 이미지 처리 시스템을 구축하기 위한 최신 Intel OpenVINO를 살펴본다. 이 책을 다 읽고 난 이후에는 OpenCV4로 지능형 컴퓨터 비전 애플리케이션을 만들 수 있다.

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