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의사결정을 위한 데이터 과학
글쓴이
루이즈 파울로 파베로 외 1명
출판사
에이콘출판사
출판일
2020년 11월 26일
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저자

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루이즈 파울로 파베로

상파울루대학교(FEAUSP 및 EPUSP) 폴리테크닉 스쿨의 경제학, 경영학, 회계 대학의 정교수이며 데이터 과학, 데이터 분석, 다변량 모델링, 머신러닝과 딥러닝을 가르치고 있다. 뉴욕의 콜롬비아대학교에서 데이터 분석과 계량 경제학 박사 후 학위를 받았으며, FEA/USP의 종신 교수다(양적 모델링에 더 중점을 두고 있음). USP 폴리테크닉 스쿨에서 공학 학위를 받고, Getulio Vargas Foundation(FGV/SP)에서 경영학 석사 학위를 받은 다음 FEA/USP에서 조직 경제학에 적용되는 데이터 과학 및 정량적 방법으로 석사 및 박사 학위를 받았다. 상파울루연방대학교(UNIFESP), Dom Cabral Foundation, Getulio Vargas Foundation, FIA, FIPE, MONTVERO의 객원 교수다. 9권의 책을 저술했으며, IJMDA(International Journal of Multivariate Data Analysis)의 창립자이자 전 편집장이다. 라틴 아메리카 데이터 과학 아카데미(Latin American Academy of Data Science)의 회원이자 창립자이기도 하다. R, 파이썬, SAS, Stata, IBM SPSS 같은 데이터 분석, 머신러닝/딥러닝, 빅데이터, 플랫폼을 사용해 소매, 산업, 광업, 은행, 보험, 의료 등의 분야에서 컨설턴트로 일하고 있다.

책 소개

분야IT 모바일
명목 및 서열 변수의 정의에서 출발해 최적화와 선형계획법에 이르기까지 데이터 과학에 관한 거의 모든 부분을 설명한다. 모든 설명은 예제를 제공하고, 예제는 이론을 설명한 다음 SPSS나 Stata, 엑셀 프로그램의 해 찾기 등을 사용해 해결책을 친절히 설명한다. 이론에만 그치지 않고 실제 해법과 연결해준다. 의사결정에 있어 데이터를 활용해 객관성과 정확성을 기하고자 한다면 이 책을 정독하기를 권한다.


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