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파이썬 딥러닝 머신러닝 입문
글쓴이
오승환 저
출판사
정보문화사
출판일
2021년 1월 5일
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저자

이미지

오승환

국내 주요 금융 기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략 기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python 기반의 머신러닝/딥러닝 기술을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사 결정에 관심이 많다. 인공지능 경진 대회 우승 경력이 있고, 현재 AI 스타트업 부대표로 근무하고 있다. 개발자가 아닌 일반인 관점에서 파이썬을 활용하는 방법에 대한 블로그를 운영하며, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 『파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석』, 『실무자를 위한 파이썬 100제』가 있다.

책 소개

분야IT 모바일
아직도 파이썬을 모른다고?

이 책은 코드를 직접 입력하고 실행하는 데 필요한 기본적인 환경을 ‘구글 코랩’을 활용하여 파이썬의 가장 기본적인 문법 중 핵심적인 내용만 간단하게 설명한다. 머신러닝과 딥러닝을 직접 경험해보고 싶지만 파이썬 초보자라면 이 책이 적합할 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는 판다스를 다루고, 사이킷런 등 다양한 머신러닝 기법들을 예제를 통해 실행한다. 그리고 실제 경진 대회 사이트에서 데이터를 받아 머신러닝 분석을 통해 결과를 예측해봄으로써 실전 경진 대회를 위한 실력을 체크해 볼 수 있다. 이후 머신러닝에서 다룬 데이터로 분류, 회귀 문제 등을 해결하면서 딥러닝의 기본 구조를 다룬다. 마지막으로 자연어, 시계열 예측 등 다양한 딥러닝 응용 사례를 다룸으로써 단순한 구조의 모델을 직접 만들어 보는 것으로 마무리 되는 구성이다. 그렇기 때문에 파이썬을 배우는 목적이 인공지능 기술을 실무에 활용하기 위한 것이라면 준전문가로 성장해 나갈 수 있을 것이다.

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