한 권의 책으로 머신러닝 기초 개념부터 AWS의 머신러닝 서비스를 한번에 훑어볼 수 있으며, 크게 두 부분으로 나눠 설명한다. 1장부터 8장까지 전반부에서는 머신러닝의 기본 개념부터 데이터 수집, 전처리와 시각화, Scikit-learn을 통한 머신러닝 모델 생성과 모델 평가 방법을 다루며, 9장부터 17장까지는 Amazon S3를 시작으로 Comprehend, Lex, Rekognition 등 AWS의 주요 머신러닝 서비스를 간단한 실습과 함께 소개하고 AWS의 머신러닝 서비스 중 가장 핵심이 되는 SageMaker를 두 개의 장에 걸쳐 설명한다.